想给自己的商科专业增添一点技术含量？
想给自己的IT岗位注入商业分析头脑？
想给自己的统计/数学背景带入应用的领域？
每天谈论着AI应用，却不知道从何入手？
Master of Business Data Science
商业数据科学硕士学位
一年制全日制学习，每年2月开学
7门必修课+1门毕业课程（可选择实践项目Applied Project或者研究论文Research Project）
鼓励申请者具有数学、统计、计算机编程或者商业数据相关专业知识背景，建议均分（尤其是专业课程）在国内本科成绩的80%以上。
立思辰留学云老师介绍，若本科背景为商科或相关专业，如果学生有一门计算机语言的学习经历，也建议可以申请尝试；建议计算机语言为Python、R、Matlab或者其他。
雅思要求6.5（6）
课程设置
商科+数据处理+分析
BSNS 401 The Environment of Business & Economics
商业与经济环境
MART 448 Advanced Business Analytics
高级商务数据分析
INFO 408 Management of large scale data
大规模数据管理
INFO 411 Machine Learning and Data Mining
机器学习与数据挖掘
INFO 420 Statistical Techniques for Data Science
数据科学的统计技术
COSC 430 Advanced Database Topics
高级数据库设计与管理
INFO 424 Adaptive Business Intelligence
自适应商业智能
BSNS 501 Applied Project
or
BSNS 580 Research Project (for students who may wish to progress to PhD study)
选修：
实践项目
或
研究论文（适合于意向攻读博士的学生）
职业发展
“数据是21世纪的原材料”
“根据麦肯锡全球研究中心发布的报告，在过去的五年内，全球创造了近50万个数据处理及分析相关的岗位，然而合格的数据科学家仅有20万人。在未来的发展中，超过150万的数据处理工作虚位以待，然而大学培养人才的速度还有待提高。”
做为商业数据科学专业毕业生的你将具备：
- 识别利用数据的机会
- 掌握在商业用途中的数据分析技能
- 学会辨别道德及隐私问题上的数据处理
- 选择和应用数据管理技术
奥克兰大学
惠灵顿维多利亚大学
坎特伯雷大学
梅西大学
怀卡托大学
新西兰林肯大学
奥克兰理工大学
Unitec理工学院
国立联合理工学院