随着“大数据”在规模和可用性方面的大幅提升，数据科学正在日益兴起。数据科学家通过查看过去和当前数据，提供对未来趋势的洞察。数据科学是当今世界各个领域内必要的专业技能，无论是从教育到商业，通信到交通，只要涉及大规模数据收集和数字化内容的地方，就需要数据科学的帮助。
立思辰留学360老师介绍， 本硕士课程旨在帮助来自不同背景 (不仅仅是数学，统计学和计算机科学专业)，想建立或提高数据科学能力，并将这一能力与他们之前所在领域习得的技能和知识相结合的学生。只要你对数据科学有探索欲，并对这个行业有认知，那么通过就读这个学位可以很好地提升你的就业能力和职业前景。
坎特伯雷大学 University of Canterbury
Master of Applied Data Science (MADS)
应用数据科学硕士文凭(9级)
详细科目：
基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。
A组 - 高级数据科学能力：企业/机构中的数据分析和商业智能系统;特殊主题或其他数字人文学Level-400课程 (需由课程主任批准);官方统计;大数据。
B组 - 领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。
应用数据科学项目 (45学分)：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。
课程学制：1年 (180学分);
一年两次开学，2月和7月。
入学要求：
获得本科学位，平均成绩达到B (B等同211/985大学成绩75%，非211/985大学成绩80%);
学术类雅思总分6.5 (单科不低于6.0)。
奥克兰大学
奥塔哥大学
惠灵顿维多利亚大学
梅西大学
怀卡托大学
新西兰林肯大学
奥克兰理工大学
Unitec理工学院
国立联合理工学院