新西兰留学 | 奥克兰理工大学计算机和信息科学硕士详解

新西兰留学云-专业解读-2019年01月20日 09:42

计算机和信息科学硕士课程，旨在探索计算机和信息科学的最新发展动态，并让学生获得学历提升。课程的研究主题包含跨学科主题和专业主题；专业主题包括数据挖掘，知识工程，信息系统，机器人技术，生物信息学，健康信息学，移动应用，射频识别（RFID），人工智能，信息安全，计算天文学，地理计算和网络系统等

　　奥克兰理工大学（AUT）是新西兰第二大国立综合性大学，也是新西兰发展最快的综合性大学，学术排名位居前三。AUT的教学理念是探求知识、创新意识、密切联合、合作共赢。AUT在奥克兰市中心、北岸和马努卡分别有一个校区：市中心校区、北校区和南校区。在校生29，000，其中国际学生为5，400，来自于95个国家。

　　Master of Computer and Information Sciences 计算机和信息科学硕士

　　课程代码：AK1329

　　级别：9级

　　学分：180

　　学制：全日制1.5年

　　校区：奥克兰·市中心校区

　　开学日期：2019年2月25日、7月15日

　　学费：$35，885新西兰元（2019年学费，该费用为前120学分的费用）

　　入学要求：

　　·学历：拥有计算机和信息科学本科学位（或同等学历），且平均成绩达到B

　　·语言：学术类雅思IELTS总分达到6.5，单项不低于6.0；或达到同等英文水平

　　课程介绍：

　　计算机和信息科学硕士课程，旨在探索计算机和信息科学的最新发展动态，并让学生获得学历提升。课程的研究主题包含跨学科主题和专业主题；专业主题包括数据挖掘，知识工程，信息系统，机器人技术，生物信息学，健康信息学，移动应用，射频识别（RFID），人工智能，信息安全，计算天文学，地理计算和网络系统等。

　　专业科目：

　　立思辰留学360老师介绍，该专业分为三个学科群（学生可选择一个学科群学习，也可以选择不同学科群里的科目进行学习）：

　　- 人工智能与知识工程 Artificial Intelligence and Knowledge Engineering

　　生物信息学，健康信息学，神经信息学，数据挖掘和知识工程，人工智能（AI），机器学习，自然启发计算，地理计算

　　- 信息系统与技术 Information Systems and Technology

　　数据仓库和大数据，IT战略和政策，中小企业ICT问题，eSystems设计和开发，可视化信息处理，信息可视化，人机交互

　　- 软件系统工程 Software Systems Engineering

　　以使用为中心的设计，软件需求工程，软件架构，软件开发方法

　　选修科目：

　　神经信息学，健康信息学与卫生部门，软件架构，数据挖掘和机器学习，数据仓库和大数据，下一代网络，人工智能，文本挖掘，自然启发计算，物联网和应用，地理计算，智能监控，普适计算，视频和图像处理，信息安全，人机交互，移动系统开发，服务器系统开发，应用区块链和加密货币，服务关系管理，云计算，电子系统设计与开发，软件开发方法，软件需求工程，以使用为中心的设计，生物信息学，信息技术战略与政策等。

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